/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
93,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
16 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

WorryFree_GeneralQA_Chat_Mixtral-8x7B-v1

DrNicefellow
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Чат-модель на базе Mixtral, дообученная для ответов на общие вопросы и ведения диалогов.

60скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WorryFree_GeneralQA_Chat_Mixtral-8x7B-v1 — чат-модель DrNicefellow, дообученная методом QLoRA на наборе Quality_WorryFree_GeneralQA_Chat_Dataset-v1 на основе mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1. Она предназначена для диалогов и ответов на общие вопросы, включая неформальное и деловое общение. Использует архитектуру Mixtral с разреженной экспертной моделью (MoE), содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Для форматирования запросов применяется шаблон Vicuna 1.1.

Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы. Карточка заявляет улучшенную связность длинных диалогов и применимость к разным темам, однако не приводит независимых оценок качества или подробных результатов тестирования. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на общие вопросы в чате
  • ведение неформальных диалогов
  • деловое общение с виртуальным помощником
  • поддержание контекста в длинных диалогах

Ограничения

В карточке нет независимых оценок качества и количественных результатов тестирования. Заявления об улучшении связности диалогов и работе в разных областях не подкреплены подробными тестами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WorryFree_GeneralQA_Chat_Mixtral-8x7B-v1

Description

WorryFree_GeneralQA_Chat_Mixtral-8x7B-v1 is a chat language model fine-tuned on the Quality_WorryFree_GeneralQA_Chat_Dataset-v1 dataset using the QLoRA technique. Originally based on the mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 model, this version is specifically optimized for diverse and comprehensive chat applications.

Model Details

Features

  • Enhanced understanding and generation of conversational language.
  • Improved performance in diverse chat scenarios, including casual, formal, and domain-specific conversations.
  • Fine-tuned to maintain context and coherence over longer dialogues.

Prompt Format

Vicuna 1.1

See the finetuning dataset for examples.

License

This model is open-sourced under the Apache 2.0 License. See the LICENSE file for more details.

Feeling Generous? 😊

Eager to buy me a cup of 2$ coffe or iced tea?🍵☕ Sure, here is the link: https://ko-fi.com/drnicefellow. Please add a note on which one you want me to drink?

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
58f93c6

0 моделей

    Создать бенчмарк