Uploaded model
- Developed by: DrRiceIO7
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/ModernBERT-base
This modernbert model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 149 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- modernbert · dense
- Базовая модель
- ModernBERT-base
- Опубликована
- 27 июн 2026
Ссылки
Slop-Detector-v4-preview-06-27
Англоязычная модель на базе ModernBERT для классификации текста и обнаружения «слопа».
107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Slop-Detector-v4-preview-06-27 — англоязычная модель классификации текста, разработанная DrRiceIO7 на основе unsloth/ModernBERT-base. Это дообученный ModernBERT с архитектурой ModernBertForSequenceClassification и 149 млн параметров; модель принимает текст и выдаёт метку класса. Контекст составляет до 8192 токенов.
Модель предназначена для обнаружения «слопа» в тексте с помощью классификации. Она может подойти для фильтрации и предварительной проверки текстов в пользовательских или редакционных процессах. Модель распространена в формате safetensors и выпущена по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- проверка текста на признаки «слопа»
- фильтрация низкокачественных текстов
- предварительная сортировка текстов по классам
Ограничения
README не раскрывает набор меток, обучающие данные и показатели качества, поэтому пригодность модели для конкретного определения «слопа» нужно проверять на собственных примерах.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ModernBertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 0ebad92