/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LemonP_ALT-8B-Model_Stock
Библиотека
transformers
Опубликована
25 ноя 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

Alita99-8B-LINEAR

DreadPoor
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4266

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3809

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1647

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,719

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3163

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5442

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreadPoor/Alita99-8B-LINEAR — объединённая диалоговая языковая модель, созданная методом linear merge с помощью mergekit. В объединение вошли DreadPoor/LemonP_ALT-8B-Model_Stock, DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock и DreadPoor/Aspire_1.3-8B_model-stock вместе с grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B.

Модель основана на архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В репозитории указаны веса в формате safetensors и лицензия Apache-2.0. README приводит результаты оценки на IFEval и BBH, однако подробности сценариев применения и результаты по остальным метрикам не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • составление текстов по запросу
  • ответы на вопросы в диалоге

Ограничения

В README приведены лишь отдельные результаты IFEval и BBH, поэтому они не дают полной оценки качества модели. Сведения о поддерживаемых языках и прикладных ограничениях не приведены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DreadPoor/Aspire_1.3-8B_model-stock+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: DreadPoor/LemonP_ALT-8B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average29.39
IFEval (0-Shot)71.90
BBH (3-Shot)35.01
MATH Lvl 5 (4-Shot)16.47
GPQA (0-shot)8.84
MuSR (0-shot)12.93
MMLU-PRO (5-shot)31.21

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8e3ccbd

0 моделей

    Создать бенчмарк