Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Heart_Stolen-8B-Model_Stock
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

Aurora_faustus-8B-LINEAR

DreadPoor

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров для генерации ответов и свободного текста.

41скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5516
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4146
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3842
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,307
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,7281
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1707
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreadPoor/Aurora_faustus-8B-LINEAR — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная разработчиком DreadPoor линейным слиянием нескольких предварительно обученных моделей через mergekit. В состав слияния вошли DreadPoor/Aspire-8B-model_stock, DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock и DreadPoor/WIP-TEST_PENDING_4. Веса представлены в формате Safetensors; число параметров — 7,5 млрд, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и свободного текста. В карточке приведены результаты оценок на IFEval и BBH, но они сами по себе не гарантируют качество в конкретных задачах. Метаданные не указывают основной язык. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

ответы на сообщения в диалоге
генерация свободного текста
черновики и продолжение текста

Ограничения

В README приведены результаты лишь по отдельным бенчмаркам, поэтому они не подтверждают пригодность для конкретных сценариев. Основной язык и результаты оценки безопасности в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DreadPoor/Aspire-8B-model_stock
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: DreadPoor/WIP-TEST_PENDING_4
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	29.31
IFEval (0-Shot)	72.81
BBH (3-Shot)	36.26
MATH Lvl 5 (4-Shot)	15.18
GPQA (0-shot)	7.61
MuSR (0-shot)	12.39
MMLU-PRO (5-shot)	31.58

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: fcee28d