Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Heart_Stolen-8B-Model_Stock
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

BaeZel-8B-LINEAR

DreadPoor

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

44скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3213
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5464
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4227
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3861
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1813
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,7378
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreadPoor/BaeZel-8B-LINEAR — языковая модель, созданная DreadPoor с помощью слияния трёх предварительно обученных моделей через mergekit методом linear: DreadPoor/Aspire_1.3-8B_model-stock, DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock и DreadPoor/LemonP-8B-Model_Stock. Веса опубликованы в формате safetensors; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для составления ответов, продолжения текста и разговорных сценариев. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но подробные условия оценки и остальные результаты здесь не раскрыты. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Языки и специализированные области применения в доступных данных не обозначены.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение заданного текста
создание черновиков и кратких текстов
проверка следования инструкциям в текстовых сценариях

Ограничения

В доступных данных не указаны поддерживаемые языки и специализированные области применения. Приведены лишь отдельные результаты лидерборда, поэтому они не описывают качество модели во всех сценариях.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

image/png

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DreadPoor/Aspire_1.3-8B_model-stock
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: DreadPoor/LemonP-8B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	30.30
IFEval (0-Shot)	73.78
BBH (3-Shot)	35.54
MATH Lvl 5 (4-Shot)	17.82
GPQA (0-shot)	9.51
MuSR (0-shot)	13.34
MMLU-PRO (5-shot)	31.79

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e5c263e