/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Nemo-12b-Humanize-SFT-v0.2.5-KTO
Библиотека
transformers
Опубликована
3 окт 2025

Famino-12B-Model_Stock

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Famino — объединённая 12,1B-модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалогов.

176скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены26 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Famino — объединённая языковая модель, опубликованная DreadPoor. Она создана методом model stock с помощью mergekit на основе нескольких 12B-моделей, включая Nemo-12b-Humanize-SFT-v0.2.5-KTO, Irix-12B-Model_Stock, GodSlayer-12B-ABYSS и Pygmalion-3-12B. В метаданных архитектура указана как плотная MistralForCausalLM, размер — 12,1 млрд параметров, библиотека — Transformers, формат весов — safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные бенчмарки или гарантии качества.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление и продолжение текстов
  • создание текстовых ролевых сценариев

Ограничения

README не приводит бенчмарков или оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач требует проверки. Указанная длина контекста не гарантирует одинаковое качество на всём диапазоне.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
788e83f

0 моделей