/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
6 апр 2024

Harpy-7B-Model_Stock

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

58скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Harpy-7B-Model_Stock — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением моделей Endevor/InfinityRP-v1-7B, macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo и abideen/AlphaMonarch-laser с помощью LazyMergekit. Она предназначена для генерации текста, в том числе ролевых диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.

В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 75,51, но описание не раскрывает подробный профиль этих оценок. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение ролевых диалогов
  • создание реплик персонажей

Ограничения

Подтверждён только английский язык; README не приводит подробных инструкций по применению или развертыванию.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Harpy-7B-Model_Stock

Harpy-7B-Model_Stock is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
  - model: macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
  - model: abideen/AlphaMonarch-laser
merge_method: model_stock
base_model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "DreadPoor/Harpy-7B-Model_Stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.75.51
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)73.21
HellaSwag (10-Shot)88.72
MMLU (5-Shot)65.07
TruthfulQA (0-shot)71.35
Winogrande (5-shot)85.24
GSM8k (5-shot)69.45

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1ef5641

0 моделей