/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Refueled
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

ONeil-model_stock-8B

DreadPoor
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

33скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6786

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3599

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3054

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4173

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1012

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5548

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreadPoor/ONeil-model_stock-8B — языковая модель, созданная автором репозитория методом слияния Model Stock с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое общение. В качестве базовой модели использована Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2; в слияние также вошли Llama-3-Refueled, Dolphin 2.9, Hermes 2 Theta, Llama-3-Lumimaid и L3-TheSpice.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors для библиотеки Transformers. Карточка приводит результаты оценивания на IFEval и BBH, но не описывает отдельную специализацию по предметной области или языкам.

Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение. Как результат слияния нескольких моделей, её поведение и качество могут различаться по задачам; приведённые оценки не гарантируют качество в конкретном сценарии.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание и продолжение текста
  • выполнение текстовых инструкций
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Языковая поддержка и специализированные области применения не описаны. Лицензия CC-BY-NC-4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: refuelai/Llama-3-Refueled
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
  - model: NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B
merge_method: model_stock
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.26.78
IFEval (0-Shot)67.86
BBH (3-Shot)36.41
MATH Lvl 5 (4-Shot)9.21
GPQA (0-shot)7.38
MuSR (0-shot)10.97
MMLU-PRO (5-shot)28.87

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e2ce9fa

0 моделей

    Создать бенчмарк