/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mika-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 янв 2025

Satyr_v2-7B-Model_Stock

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,1-миллиардная модель на Mistral для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreadPoor/Satyr_v2-7B-Model_Stock — объединённая разговорная языковая модель, созданная автором с помощью mergekit методом Model Stock на основе SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B с добавлением DZgas/GIGABATEMAN-7B и Epiculous/Mika-7B. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста в диалоговом формате; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации и ответов на текстовые запросы. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; указана библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке не указаны специальные ограничения, кроме параметров модели; лицензия не приведена. Поддержка английского следует из описания базовой модели в метаданных каталога.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
  - model: DZgas/GIGABATEMAN-7B
  - model: Epiculous/Mika-7B
merge_method: model_stock
base_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
normalize: false
filter_wise: true
chat_template: "auto"
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a503f4a

0 моделей