/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2024

ScaduTorrent1.1-8b-model_stock

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и разговорных сценариев, включая ролевые беседы и задачи с математической составляющей.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ScaduTorrent1.1-8b-model_stock — разговорная языковая модель семейства Llama 3, созданная методом Model Stock с помощью mergekit. В слияние вошли модели и адаптеры для ролевого общения, математики и диалогов в стиле психотерапевтической беседы; в качестве основы в конфигурации указан failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule с Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст для генерации текста и диалога. Заявленная длина контекста — 8192 токена. Она подходит для разговорных сценариев и генерации ответов, включая ролевые беседы и задачи с математической составляющей. Карточка не сообщает отдельные результаты оценки качества; совместимость навыков, унаследованных от компонентов слияния, может различаться. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • ролевое общение с языковой моделью
  • математические вопросы и рассуждения
  • симуляция поддерживающей психотерапевтической беседы

Ограничения

Качество и согласованность унаследованных способностей компонентов слияния отдельно не оценены в предоставленных данных. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule + Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
 - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+Blackroot/Llama3-RP-Lora
 - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+zementalist/llama-3-8B-chat-psychotherapist
 - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+ResplendentAI/Llama3_RP_ORPO_LoRA
 - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+kloodia/lora-8b-math
merge_method: model_stock
base_model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6e8d22b

0 моделей