/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
16 авг 2024

Trinas_Nectar-8B-model_stock

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 8B-модель на базе Llama 3.1 для диалогов, генерации текста и выполнения инструкций.

41скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5256

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2861

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7259

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1526

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4068

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3618

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Trinas_Nectar-8B-model_stock — объединённая автором DreadPoor с помощью mergekit языковая модель на архитектуре Llama 3.1. Она предназначена для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций; в состав слияния вошли Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct, Dolphin 2.9.4, Hermes 3, Lumimaid v0.2 и ScaduTorrent, с базовой моделью Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2. Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст до 8192 токенов.

В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: средняя оценка 27,27, IFEval — 72,59, BBH — 31,98. Модель представлена в формате safetensors и рассчитана на использование через Transformers. Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы пользователя
  • генерация текста по инструкциям
  • помощь с рассуждениями и решением задач
  • генерация кода по текстовому запросу

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами; опубликованные результаты охватывают лишь часть тестов и не гарантируют качество на конкретных задачах. Коммерческое использование запрещено лицензией CC-BY-NC-4.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Trinas_Nectar-8B-model_stock

This model hopes to be an improvement over ONeil

Trinas_Nectar-8B-model_stock is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models: 
 - model: vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
 - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-llama3.1-8b
 - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
 - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B
 - model: DreadPoor/ScaduTorrent-8B-model_stock
merge_method: model_stock
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.27.27
IFEval (0-Shot)72.59
BBH (3-Shot)31.98
MATH Lvl 5 (4-Shot)13.75
GPQA (0-shot)4.81
MuSR (0-shot)11.41
MMLU-PRO (5-shot)29.09

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0affc77

0 моделей