Dream-Coder-v0-Base-7B
This is the base model of Dream Coder 7B, which is an open diffusion LLM for code with top-tier performance. More details about the model and usage can be found in the blog and github bellow:
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- Dream · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 10 июн 2025
Ссылки
Dream-Coder-v0-Base-7B
Открытая диффузионная языковая модель Dream на 7,1 млрд параметров для генерации кода и диалоговой работы с контекстом до 32 768 токенов.
947скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены15 июл 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dream-Coder-v0-Base-7B — базовая модель Dream Coder 7B, разработанная для генерации кода. Это открытая диффузионная языковая модель на 7,1 млрд параметров с архитектурой DreamModel, предназначенная для работы с текстом и кодом. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers.
Модель подходит для генерации и дополнения кода в диалоговых сценариях. В карточке заявлена высокая производительность, но сравнительные оценки и конкретные поддерживаемые языки программирования не приведены. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование на её условиях.
Сценарии применения
- генерация фрагментов кода по текстовому описанию
- дополнение кода в редакторе
- подготовка вариантов решения задачи программирования
- диалоговые ответы на вопросы о коде
Ограничения
В карточке не приведены сравнительные бенчмарки или список поддерживаемых языков программирования. Модель обозначена как базовая; качество следования инструкциям и диалогового использования отдельно не описано.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- DreamModel
- Ревизия весов
- 2346ccd