/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
lerobot
Опубликована
15 июл 2026

actuator_unboxing_20h_345_dp

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Политика Diffusion Policy для визуально-моторного управления роботом при распаковке актуатора.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreamMachines/actuator_unboxing_20h_345_dp — политика управления роботом Diffusion Policy, обученная DreamMachines с помощью LeDream, форка LeRobot. Модель использует визуально-моторный подход: генерирует действия как процесс диффузии и предназначена для выполнения задачи распаковки актуатора на роботе DK1.

Чекпойнт обучен на наборе DreamMachines/actuator_unboxing_20h_345; опубликованы ревизии с шагами обучения от 20 000 до 200 000, текущая карточка описывает шаг 200 000. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Для запуска README указывает библиотеку LeRobot.

Сценарии применения

  • управление роботом DK1 при распаковке актуатора
  • генерация последовательности действий по визуальным наблюдениям робота
  • оценка промежуточных чекпойнтов политики на шагах обучения

Ограничения

Обучение выполнено на одном наборе данных для конкретной задачи распаковки актуатора; перенос на другие задачи и роботов карточкой не подтверждён.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

actuator_unboxing/dp_20h_345

Diffusion Policy — visuomotor control as a generative diffusion process. See the paper.

Trained with LeDream (a fork of LeRobot).

Training

Available revisions

Every training checkpoint is uploaded as its own git revision; the latest is also on main. Load a specific step with:

from lerobot.policies.factory import make_policy
from lerobot.configs.policies import PreTrainedConfig

cfg = PreTrainedConfig.from_pretrained("DreamMachines/actuator_unboxing_20h_345_dp", revision="v002000")
policy = make_policy(cfg)

Available: v020000, v040000, v060000, v080000, v100000, v120000, v140000, v160000, v180000, v200000

Quick eval on a real DK1

make eval MODEL=DreamMachines/actuator_unboxing_20h_345_dp

See docs/source/policy_pi05_README.md for π₀.₅-specific notes.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · lerobot

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
536740b

0 моделей