/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
20 янв 2026

UniView

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

UniWorld-View создаёт видео с новыми ракурсами сцены по одиночному изображению или монокулярному видео.

1 549скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UniWorld-View — модель для синтеза новых ракурсов сцены на основе видео или одиночного изображения. В карточке она описана как единая система, использующая видеодиффузионные модели для управляемого синтеза ракурсов с большим изменением точки обзора. В метаданных задача модели обозначена как image-to-video, а веса представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для создания последовательности видеокадров с новыми ракурсами по монокулярному входу. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. Карточка не содержит сведений о размере модели, поддерживаемых языках, длине контекста или подробных ограничениях качества.

Сценарии применения

  • создание видео с новыми ракурсами по фотографии
  • синтез ракурсов сцены по любительскому видео
  • управляемое изменение точки обзора в видеосцене

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробных ограничений; модель описана для синтеза ракурсов по монокулярным входам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

UniWorld-View: Large-Baseline View Synthesis via Video Diffusion Models

UniWorld-View is a unified framework for controllable large-baseline novel view synthesis from monocular inputs (casual videos or single images) using video diffusion models.

Citation

@misc{zhou2026uniworldviewlargebaselineviewsynthesis,
      title={UniWorld-View: Large-Baseline View Synthesis via Video Diffusion Models}, 
      author={Haiyang Zhou and Wangbo Yu and Chaoran Feng and Xunyu Zhou and Yonghong Tian and Li Yuan},
      year={2026},
      eprint={2608.04701},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2608.04701}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
20bab19

0 моделей