/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
24 фев 2023

Ссылки

Hugging Face

PPO-Huggy-8-Epochs

DrishtiSharma
Обучение с подкреплением

Обученный агент PPO в формате ONNX для управления персонажем в игре Huggy на базе Unity ML-Agents.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO для игры Huggy, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым персонажем: её можно запустить в среде Huggy или использовать как отправную точку для продолжения обучения.

Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Карточка описывает сценарий запуска агента и возобновления обучения через ML-Agents. Языковой ввод или текстовый вывод не являются частью указанного назначения модели; ограничения по качеству и лицензия в доступных сведениях не описаны.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Huggy
  • Просмотр поведения агента в среде Unity ML-Agents
  • Возобновление обучения агента PPO
  • Использование модели как примера для экспериментов с игровыми агентами

Ограничения

Модель предназначена для среды Huggy и не описана как универсальный агент для других игр. Лицензия и количественные показатели качества в доступных сведениях не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: DrishtiSharma/PPO-Huggy-8-Epochs
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
43689f3

0 моделей

    Создать бенчмарк