Uploaded model
- Developed by: Druidchoi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-Korean-Bllossom-8B
- Опубликована
- 19 сен 2024
Ссылки
Bllossom-Druidchoi
Дообученная Druidchoi модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Druidchoi дообучил эту плотную языковую модель на архитектуре Llama 3 от MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и предназначена для диалогов и генерации текста; в метаданных указано контекстное окно 8192 токена.
Модель доступна в формате PyTorch под лицензией Apache-2.0. Карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и TRL, но не описывает конкретный набор данных, результаты оценки или дополнительные специализированные возможности. Базовая модель рассчитана на корейский и английский языки; карточка этой версии не подтверждает отдельно её языковое покрытие.
Сценарии применения
- Генерация ответов в текстовом диалоге
- Создание черновиков и продолжение текста
- Ответы на вопросы на корейском языке
- Ответы на вопросы на английском языке
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества и сведений о тренировочных данных для этой версии. Языковые возможности указаны по описанию базовой модели и отдельно не подтверждены для данного дообучения.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cd5dad9