Uploaded finetuned model
- Developed by: ESarp
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 авг 2026
Ссылки
Llama-3-8B-AttackTree-DPO
Дообученная англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ESarp/Llama-3-8B-AttackTree-DPO — дообученная ESarp модель семейства Llama для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/llama-3-8b-instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов. Карточка указывает английский язык; лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для диалоговой генерации текста. Карточка не описывает специальные возможности, связанные с названием AttackTree-DPO, поэтому их назначение и качество нельзя установить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание продолжений текста
- развёртывание англоязычного чат-ассистента
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, обучающие данные или описание специализированных возможностей AttackTree-DPO.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7fd1386