Uploaded finetuned model
- Developed by: ESarp
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 авг 2026
Ссылки
Mistral-Nemo-12B-AttackTree-DPO
Дообученная 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на английском языке.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ESarp/Mistral-Nemo-12B-AttackTree-DPO — дообученная ESarp языковая модель для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 12,1 млрд параметров, длина контекста — до 131 072 токенов. Карточка указывает английский язык и формат safetensors.
Модель предназначена для генерации ответов в текстовом чате; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Название указывает на DPO и деревья атак, однако карточка не описывает соответствующее обучение или специализированные сценарии, поэтому эти свойства нельзя считать подтверждёнными. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- продолжение текстовых промптов
- обработка длинных текстовых контекстов
- вызов инструментов через совместимый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает специализацию на деревьях атак или эффект DPO, несмотря на название репозитория.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a70a4ad