Uploaded finetuned model
- Developed by: ESarp
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-4-mini-instruct-bnb-4bit
This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,8 млрд
- Размер весов
- 7,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- Phi-4-mini-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 авг 2026
Ссылки
Phi-4-Mini-AttackTree-DPO
Дообученная диалоговая модель Phi-4 Mini для генерации текста, заявленная в названии как специализирующаяся на деревьях атак.
44скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ESarp/Phi-4-Mini-AttackTree-DPO — дообученная ESarp диалоговая языковая модель семейства Phi-4 Mini на базе unsloth/Phi-4-mini-instruct-bnb-4bit. Модель имеет плотную архитектуру Phi3ForCausalLM и 3,8 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Модель предназначена для генерации текста в диалогах.
Название указывает на специализацию на деревьях атак, но README не описывает конкретные функции и качество в этой области. Контекст составляет 4096 токенов; указана поддержка английского языка. Данные не сообщают об ограничениях, связанных с безопасностью или точностью ответов.
Сценарии применения
- генерация диалоговых ответов на английском языке
- составление деревьев атак по текстовому описанию
- обсуждение сценариев моделирования угроз
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробностей обучения, поэтому специализацию на деревьях атак нельзя подтвердить по описанию. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 18a7603