Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B
- Опубликована
- 19 окт 2024
Ссылки
EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0
Экспериментальная дистиллированная модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для ролевых диалогов и написания историй.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVA-D Qwen2.5-1.5B v0.0 — экспериментальная языковая модель, созданная Kearm и Auri методом онлайн-дистилляции логитов модели EVA-Qwen2.5-14B-v0.1 в Qwen2.5-1.5B. В каталоге указана связь с Qwen/Qwen2.5-1.5B как с дообученной базовой моделью; модель содержит 1,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и распространяется в формате safetensors.
Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов и написания историй. Она использует формат промптов ChatML и имеет заявленную длину контекста 131 072 токена. Для дистилляции применялся набор EvolKit-20k от Arcee.AI. Авторы предупреждают, что из-за небольшого размера не следует ожидать высокого качества ответов. Рекомендуется не применять квантованный KV-кэш, поскольку он может ухудшить результат; лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение ролевых диалогов
- написание художественных историй
- генерация реплик персонажей
- творческое продолжение сюжетных сцен
Ограничения
Авторы характеризуют модель как эксперимент и предупреждают, что из-за небольшого размера её качество может быть невысоким. Квантованный KV-кэш может ухудшить качество генерации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7408e78