EVA Qwen2.5 14B
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-14B
- Опубликована
- 30 сен 2024
Ссылки
EVA-Qwen2.5-14B-v0.0
EVA Qwen2.5 14B — дообученная языковая модель для ролевых диалогов и творческого письма.
25скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены1 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVA Qwen2.5 14B — плотное текстовое чат-обучение на базе Qwen2.5-14B, созданное Kearm и Auri полным дообучением всех параметров на смеси синтетических и естественных данных. Модель ориентирована на ролевые диалоги и написание историй; в обучающую смесь вошли данные для инструкций, структурированного письма, ролевых карточек и коротких рассказов.
Модель принимает текстовые запросы в формате ChatML и генерирует текст. Размер составляет 14 млрд параметров, базовая модель поддерживает контекст до 131 072 токенов. В README рекомендованы температура 0,7, top-p 0,8 и штраф за повторы 1,03; авторы отмечают, что модели подходят низкие значения температуры и не подходит сэмплер Min-P. Распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- написание художественных рассказов по заданному сюжету
- ведение ролевых диалогов с персонажами
- создание и отыгрыш персонажей по ролевым карточкам
- генерация структурированных текстов по инструкции
Ограничения
В README отмечено, что модели не подходит сэмплер Min-P и обычно лучше работают низкие значения температуры. Поддерживаемые языки в карточке явно не перечислены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9ee59d3