EVA Qwen2.5 7B
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B
- Опубликована
- 28 сен 2024
Ссылки
EVA-Qwen2.5-7B-v0.0
Полно-параметрическое дообучение Qwen2.5-7B для ролевых диалогов, создания персонажей и написания историй.
47скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены1 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVA-Qwen2.5-7B-v0.0 — языковая модель для ролевых диалогов и написания историй, созданная Kearm и Auri. Это полно-параметрическое дообучение Qwen/Qwen2.5-7B с плотной архитектурой Qwen2 и 7,1 млрд параметров. Модель принимает текстовые запросы в формате ChatML и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Обучение проводилось на смеси синтетических и естественных данных, включая наборы для инструкций, структурированного письма, ролевых персонажей и коротких рассказов. Модель рассчитана на творческое письмо и ролевое взаимодействие; для запуска автор рекомендует температуру 0,87, Top-P 0,81 и штраф за повторы 1,05. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение ролевого диалога с вымышленным персонажем
- написание коротких рассказов по заданной теме
- создание художественных сцен и продолжение историй
- разработка описаний и реплик персонажей
- генерация структурированного художественного текста
Ограничения
Модель ориентирована на творческие и ролевые сценарии, поэтому её ответы могут быть менее подходящими для задач, требующих точной фактической информации. Автор отмечает чувствительность к настройкам семплирования и не рекомендует Min-P.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0009917