/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B
Опубликована
5 окт 2024

EVA-Qwen2.5-7B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen2.5-7B для ролевых диалогов, творческого письма и генерации историй.

701скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены5 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 — полноразмерная дообученная модель на базе Qwen2.5-7B, созданная Kearm и Auri для ролевых диалогов и написания историй. Она обучалась на смеси синтетических и естественных данных, включая примеры инструкций, ролевых карточек и коротких рассказов; формат запросов — ChatML.

Модель подходит для создания художественных текстов, продолжения сюжетов и общения от лица персонажей. Архитектура — плотная Qwen2 с 7,1 млрд параметров, длина контекста — 131 072 токена. В репозитории указаны веса safetensors, лицензия Apache-2.0.

Версия 0.1 стала стабильнее при коротких запросах, однако авторы сообщают, что обучение завершилось аварийно примерно на 1,2 из 3 эпох, поэтому модель может быть недообучена. Результаты генерации зависят от настроек сэмплирования; отдельные поддерживаемые языки в карточке не заявлены.

Сценарии применения

  • написание коротких рассказов по заданной теме
  • продолжение художественного сюжета
  • ролевой диалог от лица персонажа
  • создание ответов для персонажей SillyTavern
  • генерация структурированных творческих текстов

Ограничения

Авторы отмечают, что обучение аварийно остановилось примерно на 1,2 из 3 эпох, поэтому модель может быть недообучена. Языки отдельно не заявлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
630a702

0 моделей