EVA Yi 1.5 9B v1
- Temperature: 1
- Min-P: 0.05
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 8,6 млрд
- Размер весов
- 17,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Yi-1.5-9B-32K-tokfix
- Опубликована
- 23 сен 2024
Ссылки
EVA-Yi-1.5-9B-32K-V1
Полнопараметрически дообученная языковая модель на базе Yi-1.5 для ролевых диалогов и художественного письма с контекстом до 32 768 токенов.
43скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены1 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVA Yi 1.5 9B v1 — языковая модель, дообученная Kearm и Auri на базе AuriAetherwiing/Yi-1.5-9B-32K-tokfix. Это полнопараметрический fine-tune Yi-1.5-9B-32K, ориентированный на ролевые диалоги и художественное письмо. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM с плотными весами, содержит 8,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Обучение использовало смесь синтетических и естественных данных, включая наборы Opus_Instruct_25k и Celeste 1.x. Модель принимает диалоги в формате ChatML; авторы отмечают стабильность и разнообразный стиль письма. Репозиторий распространяет веса safetensors по лицензии Apache-2.0. Авторы предупреждают, что квантование может заметно ухудшить качество, а GGUF с llama.cpp может нарушить исправление токенизатора.
Сценарии применения
- ведение ролевых диалогов в чат-приложениях
- написание художественных сцен и рассказов
- продолжение пользовательских сюжетов
- генерация диалогов персонажей
- создание творческих ответов в формате ChatML
Ограничения
Авторы предупреждают, что квантование может заметно ухудшить качество, а GGUF при использовании llama.cpp может нарушить исправление токенизатора.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8caa530