Мультимодальная версия Qwen3-VL для диалогов и анализа изображений по текстовым запросам, конвертированная для запуска в MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EZCon/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated-mlx — мультимодальная диалоговая модель на архитектуре Qwen3-VL с 4 млрд параметров, подготовленная для запуска в MLX. Репозиторий содержит конверсию модели huihui-ai/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated в формат MLX; по метаданным доступны чат и работа с изображениями по текстовым запросам.
Модель предназначена для ответов на вопросы об изображениях и диалоговых сценариев с визуальным вводом. Вариант abliterated ослабляет отказы базовой модели. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. README отсылает к исходной карточке за подробностями, поэтому дополнительные сведения о языках, контексте и ограничениях качества здесь не подтверждены.
README не содержит подробностей о качестве, поддерживаемых языках или длине контекста и отсылает к карточке базовой модели. Ослабленные отказы могут приводить к ответам на запросы, которые исходная модель отклоняла бы.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated
using mlx-vlm version 0.6.17.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model EZCon/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated-mlx --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.