Конвертированная в MLX мультимодальная модель Qwen2.5-VL на 3,1 млрд параметров для диалоговых ответов на вопросы по изображениям.
100скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EZCon/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated-mlx — версия в формате MLX, созданная конвертацией модели huihui-ai/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen2.5-VL с 3,1 млрд параметров, предназначенная для диалоговой работы с текстом и изображениями. Репозиторий использует библиотеку MLX и хранит веса в формате safetensors; заявленная длина контекста — 128 000 токенов. README рекомендует для запуска библиотеку mlx-vlm версии 0.6.17 или новее.
Модель подходит для вопросов об изображениях и генерации текстовых ответов в диалоге. По метаданным, исходная модель была дообучена и помечена как abliterated; подробности обучения и ограничения следует уточнять в карточке исходной модели. Язык карточки и языковой тег — английский. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.
Сценарии применения
ответы на вопросы о содержимом изображения
описание изображений текстом
диалог по загруженному изображению
Ограничения
В предоставленной карточке нет подробных результатов оценки или описания ограничений исходной модели. Для запуска требуется совместимая среда MLX и библиотека mlx-vlm.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель