Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MISTRALNEURAL-7B-slerp — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом slerp из mistralai/Mistral-7B-v0.1 и Intel/neural-chat-7b-v3-1. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстовых запросов.
Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В репозитории представлены веса safetensors; модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает отдельные специализированные области применения или подтверждённые языки.
README не приводит оценок качества, перечня поддерживаемых языков или ограничений безопасности; результаты могут зависеть от формулировки запроса.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MISTRALNEURAL-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
layer_range: [0, 32]
- model: Intel/neural-chat-7b-v3-1
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…