/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Control-8B-V1.1
Библиотека
transformers
Опубликована
7 ноя 2024

Control-8B-V1.1-abliteration

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалога с контекстом до 131072 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/Control-8B-V1.1-abliteration — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом task arithmetic на основе Delta-Vector/Control-8B-V1.1 и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B. Это плотная архитектура семейства Llama с примерно 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131072 токена.

Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Метаданные не содержат сведений о лицензии, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя. Карточка описывает метод слияния, но не приводит оценок качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • составление и продолжение текстов
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

Лицензия и оценки качества в предоставленных данных не указаны. Карточка не описывает специальные меры безопасности или ограничения использования.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Delta-Vector/Control-8B-V1.1 + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Delta-Vector/Control-8B-V1.1+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: Delta-Vector/Control-8B-V1.1+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
79e4e4f

0 моделей