/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Odin-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 ноя 2024

Danny-Odin-Slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и чат-диалогов.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/Danny-Odin-Slerp — объединённая модель генерации текста, созданная разработчиком Edens-Gate с помощью mergekit. В ней методом SLERP объединены Edens-Gate/Danny-Test и Delta-Vector/Odin-9B; архитектура — Gemma 2, плотная авторегрессионная модель на 9 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и чат-диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. В метаданных указана возможность чата; базовая модель описана как ориентированная на творческое письмо и ролевые диалоги, но README не уточняет, насколько эти сценарии сохранены после слияния.

Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение чат-диалогов
  • создание творческих текстов
  • ролевые диалоги

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и языки модели; также не приведены результаты оценки качества объединённой версии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: Edens-Gate/Danny-Test
    - model: Delta-Vector/Odin-9B
merge_method: slerp
base_model: Edens-Gate/Danny-Test
parameters:
  t:
    - value: 0.1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
aaaf274

0 моделей