/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,9 млрд
Размер весов
9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
magnum-v2-4b
Библиотека
transformers
Опубликована
15 сен 2024

Holland-Magnum-Merge-R2

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слияние моделей семейства Llama для генерации текста и диалоговых ответов.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/Holland-Magnum-Merge-R2 — диалоговая языковая модель, созданная методом task arithmetic с помощью mergekit на основе Delta-Vector/Holland-4B-V1 и с участием anthracite-org/magnum-v2-4b и NewEden/Holland-V2. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,9 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • ответы на вопросы в диалоге
  • ведение диалога с ассистентом
  • продолжение текста с учётом длинного контекста

Ограничения

Языки обучения и лицензия не установлены по предоставленным сведениям; качество и поведение модели отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Delta-Vector/Holland-4B-V1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Delta-Vector/Holland-4B-V1
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: Delta-Vector/Holland-4B-V1
  - layer_range: [0, 32]
    model: NewEden/Holland-V2
    parameters:
      weight: 0.50
  - layer_range: [0, 32]
    model: anthracite-org/magnum-v2-4b
    parameters:
      weight: 0.50

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1cfdb57

0 моделей