/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
3,9 млрд
Размер весов
9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyMagnum-r2
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2024

MagMerge2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая SLERP-модель Llama на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/MagMerge2 — объединённая предобученная языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В слиянии использованы Edens-Gate/testing и NewEden/TinyMagnum-r2; в конфигурации NewEden/TinyMagnum-r2 указан как базовая модель. Модель построена на архитектуре Llama и содержит 3,9 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 8192 токена. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание диалогового чат-бота

Ограничения

Языки обучения и применения в доступных данных не перечислены. Качество модели и её пригодность для конкретных сценариев не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Edens-Gate/testing
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: NewEden/TinyMagnum-r2
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: NewEden/TinyMagnum-r2
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.8
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0bf1b89

0 моделей