Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,9 млрд
Размер весов: 9 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: magnum-v2-4b
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

Magnum-4B-KTO-experiment

Edens-Gate

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая диалоговая модель на базе Magnum v2 4B и KTOlora для генерации текста и ответов в чате.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnum-4B-KTO-experiment — диалоговая языковая модель, полученная слиянием моделей через mergekit. В основе лежит anthracite-org/magnum-v2-4b вместе с NewEden/KTOlora; применён метод passthrough, веса представлены в формате bfloat16 и safetensors. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит около 3,9 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку чата. Сведений о целевых языках и специальных предметных областях в предоставленных материалах нет. Лицензия в этих материалах не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение текста по запросу
создание чат-бота на базе Llama
обработка длинного контекста при генерации текста

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны качество ответов, целевые языки и ограничения поведения. Лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KTO experiment on Magnum-4b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using anthracite-org/magnum-v2-4b + NewEden/KTOlora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: anthracite-org/magnum-v2-4b+NewEden/KTOlora
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: anthracite-org/magnum-v2-4b+NewEden/KTOlora
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2e73a21