/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,9 млрд
Размер весов
9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
HollandV2R1
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2024

Magnum-Holland-Sus-Merge

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель на архитектуре Llama с 3,9 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/Magnum-Holland-Sus-Merge — слитая диалоговая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом task arithmetic на основе Delta-Vector/Holland-4B-V1 с добавлением Delta-Vector/HollandV2R1, IntervitensInc/intv-mimi-sus и anthracite-org/magnum-v2-4b. Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 3,9 млрд параметров; для работы с текстом заявлено контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: например, для составления ответов в чате и продолжения текстовых запросов. Веса опубликованы в формате Safetensors и рассчитаны на использование с библиотекой Transformers. Сведения о поддерживаемых языках, лицензии и специальных ограничениях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • продолжение текста по запросу
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не установлены по предоставленным данным; качество ответов и устойчивость модели не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Delta-Vector/Holland-4B-V1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Delta-Vector/Holland-4B-V1
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: true
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: Delta-Vector/Holland-4B-V1
  - layer_range: [0, 32]
    model: Delta-Vector/HollandV2R1
    parameters:
      weight: 0.30
  - layer_range: [0, 32]
    model: IntervitensInc/intv-mimi-sus
    parameters:
      weight: 0.30
  - layer_range: [0, 32]
    model: anthracite-org/magnum-v2-4b
    parameters:
      weight: 0.40

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c773bd6

0 моделей