/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-Ataraxy-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

Odins-Allseeing-Eye-9B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов, генерации текста и творческого письма.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Odins-Allseeing-Eye-9B — слитая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из Delta-Vector/Odin-9B и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, работает через Transformers и принимает текстовые запросы для диалогов и генерации текста.

Модель подходит для разговорных сценариев и творческого письма. Длина контекста составляет 8192 токена. Файлы модели представлены в формате safetensors и имеют тип bf16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • написание художественных текстов
  • генерация ответов на текстовые запросы

Ограничения

Модель ограничена контекстом в 8192 токена. Языки обучения и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Delta-Vector/Odin-9B
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
merge_method: slerp
base_model: Delta-Vector/Odin-9B
parameters:
  t:
   - value: 0.9
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
8b00838

0 моделей