/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,9 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2024

Qwen1.5B-Instruct-Upscale-3.5B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая модель Qwen2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

501скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/Qwen1.5B-Instruct-Upscale-3.5B — текстовая диалоговая модель семейства Qwen2, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct. Репозиторий содержит плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM на 3,2 млрд параметров; модель работает через Transformers и принимает текстовые запросы, выдавая текст.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям. Подходит для ответов на вопросы, составления текстов и помощи с программированием или математическими задачами. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.

В метаданных указана лицензия Apache-2.0?

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • составление и продолжение текстов
  • помощь с программированием
  • решение математических задач

Ограничения

Качество ответов и точность рассуждений могут зависеть от формулировки запроса; сведения о специальных ограничениях в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
        layer_range: [0, 24]
  - sources: # add middle layers with residuals scaled to zero
      - model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
        layer_range: [8, 24]
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0.0
            - filter: down_proj
              value: 0.0
            - value: 1.0
  - sources: # add middle layers with residuals scaled to zero
      - model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
        layer_range: [8, 28]
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0.0
            - filter: down_proj
              value: 0.0
            - value: 1.0
  - sources:
      - model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
        layer_range: [24, 28]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7337097

0 моделей