/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,9 млрд
Размер весов
9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyMagnum-r2
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2024

magmergv1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая Llama-модель на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edens-Gate/magmergv1 — языковая модель, созданная разработчиками Edens-Gate слиянием предварительно обученных моделей NewEden/TinyMagnum-r2 и Edens-Gate/testing. Для слияния применён метод SLERP с помощью mergekit; архитектура — плотная LlamaForCausalLM на 3,9 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель подходит для диалоговых помощников и генерации текста. README описывает способ слияния и входящие модели, но не приводит сравнительных оценок качества или подробностей о целевых сценариях. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Язык модели в предоставленных данных не определён. Лицензия в источниках не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация связного текста
  • продолжение текста по заданному началу

Ограничения

Предоставленные источники не содержат сравнительных оценок качества или подтверждённых сведений о поддерживаемых языках; лицензия не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Edens-Gate/testing
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: NewEden/TinyMagnum-r2
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: NewEden/TinyMagnum-r2
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d983cb3

0 моделей