/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 мая 2024

meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-5fail-3000total-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная версия Llama 3 8B Instruct для исследований выравнивания моделей и проверки гипотез Alignment Forum.

29скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-5fail-3000total-bf16 — экспериментальная версия Llama 3 8B Instruct, созданная wassname с обновлённой реализацией baukit для исследования и изучения теорий выравнивания, связанных с Alignment Forum. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; поддерживает диалоговый режим и принимает текст, выдавая текст.

В README сообщается о 5 отказах в 3000 ortho-тестах; автор указывает, что результаты ещё требуют сравнения с предыдущей версией. Модель предназначена для исследований выравнивания и экспериментов, а не для обычного производственного применения. Язык лицензирована по CC BY-NC 4.0, допускающей использование с ограничением на коммерческое применение.

Сценарии применения

  • Исследование поведения модели при тестах на отказы
  • Эксперименты с теориями выравнивания ИИ
  • Сравнение результатов ortho-тестов между версиями
  • Изучение влияния baukit-реализации на поведение Llama 3

Ограничения

Результаты тестирования обозначены автором как требующие дополнительного сравнения; в README приведён только показатель отказов в ortho-тестах. Модель предназначена для исследовательских экспериментов, предоставляется без гарантий и распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

test results: needs testing compared to previous 33/3000 but this time it's in bf16

this version had only 5 refusals out of 3000 ortho-tests, in-line with the others in terms of refusals.


wassname (updated baukit) implementation of the paper: https://www.alignmentforum.org/posts/jGuXSZgv6qfdhMCuJ/refusal-in-llms-is-mediated-by-a-single-direction applied to llama3 8b instruct

  1. The Model is meant purely for alignment research and exploration of alignmentforum theory
  2. The Model is provided ""AS IS"" and ""AS AVAILABLE"" without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, title, or non-infringement.
  3. The Provider disclaims all liability for any damages or losses resulting from the use or misuse of the Model, including but not limited to any damages or losses arising from the use of the Model for purposes other than those intended by the Provider.
  4. The Provider does not endorse or condone the use of the Model for any purpose that violates applicable laws, regulations, or ethical standards.
  5. The Provider does not warrant that the Model will meet your specific requirements or that it will be error-free or that it will function without interruption.
  6. You assume all risks associated with the use of the Model, including but not limited to any loss of data, loss of business, or damage to your reputation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8af2ee1

0 моделей