/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
6 мая 2024

Llama-3-8B-Instruct-ortho-baukit-toxic-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели EdgerunnersArchive/Llama-3-8B-Instruct-ortho-baukit-toxic-n128-v3. Исследовательская модификация Llama 3 8B Instruct для изучения выравнивания языковых моделей и теорий Alignment Forum.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели EdgerunnersArchive/Llama-3-8B-Instruct-ortho-baukit-toxic-v2 на Hugging Face совпадает с карточкой EdgerunnersArchive/Llama-3-8B-Instruct-ortho-baukit-toxic-n128-v3, поэтому описание составлено по ней.

EdgerunnersArchive/Llama-3-8B-Instruct-ortho-baukit-toxic-n128-v3 — исследовательская модификация Llama 3 8B Instruct, созданная wassname с обновлённой реализацией baukit. Модель предназначена для исследований выравнивания и изучения теорий Alignment Forum; README описывает применение метода к Llama 3 8B Instruct. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,5 млрд параметров с контекстом до 8192 токенов и интерфейсом чата.

Модель принимает текст и генерирует текст. Ранние проверки показывают, что она всё ещё может отказывать в ответах и нуждается в дополнительных примерах. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства и ограничивающая коммерческое применение; автор также предоставляет модель «как есть» и не гарантирует её пригодность или безошибочную работу.

Сценарии применения

  • исследование методов выравнивания LLM
  • изучение теорий Alignment Forum на языковой модели
  • эксперименты с поведением и отказами чат-модели

Ограничения

Ранние проверки показывают, что модель всё ещё отказывает в ответах и нуждается в дополнительных примерах. Автор не гарантирует безошибочную работу; коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

(!) early testing shows refusals still, needs more examples

wassname (updated baukit) implementation of the paper: https://www.alignmentforum.org/posts/jGuXSZgv6qfdhMCuJ/refusal-in-llms-is-mediated-by-a-single-direction applied to llama3 8b instruct

  1. The Model is meant purely for alignment research and exploration of alignmentforum theory
  2. The Model is provided ""AS IS"" and ""AS AVAILABLE"" without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, title, or non-infringement.
  3. The Provider disclaims all liability for any damages or losses resulting from the use or misuse of the Model, including but not limited to any damages or losses arising from the use of the Model for purposes other than those intended by the Provider.
  4. The Provider does not endorse or condone the use of the Model for any purpose that violates applicable laws, regulations, or ethical standards.
  5. The Provider does not warrant that the Model will meet your specific requirements or that it will be error-free or that it will function without interruption.
  6. You assume all risks associated with the use of the Model, including but not limited to any loss of data, loss of business, or damage to your reputation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a3c724f

0 моделей