This model is a llama 3.2 1b model finetuned on the puredove dataset Please use a system prompt, the longer the better. (It loves System Prompts) I have no idea on how to benchmark it lmao, please send help
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 окт 2024
Ссылки
Llama-3.2-1B-Puredove-p
Дообученная на Pure-Dove модель Llama 3.2 1B для генерации текста и диалогов на английском языке.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ElMater06 дообучил модель Meta Llama 3.2 1B на наборе данных LDJnr/Pure-Dove. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; для работы с ней используется библиотека Transformers, веса опубликованы в формате Safetensors. Модель рассчитана на текстовый ввод и выдачу текста, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно до 131 072 токенов.
Модель можно использовать для диалогов и генерации текста, задавая инструкции системным сообщением. Автор отмечает, что модель особенно хорошо реагирует на подробные системные промпты. В карточке нет результатов бенчмарков, поэтому качество и пригодность для конкретных задач оценить по ней нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговое общение с моделью на английском языке
- генерация текста по системным инструкциям
- эксперименты с подробными системными промптами
Ограничения
В карточке нет результатов бенчмарков, поэтому качество модели и её пригодность для конкретных задач не подтверждены. Автор рекомендует использовать системный промпт, желательно подробный.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e31dff5