Uploaded model
- Developed by: Elcaida
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 янв 2025
Ссылки
finetuned8b
Дообученная Elcaida модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Elcaida/finetuned8b — дообученная Elcaida языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она основана на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit и содержит 7,5 млрд параметров. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст; для неё заявлен контекст до 131 072 токенов.
Модель подходит для диалогов, генерации ответов и других задач, решаемых инструкционной языковой моделью. В метаданных также указана возможность интерфейса вызова инструментов. В карточке не описаны специализация дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества; язык карточки — английский, но это не устанавливает полный список поддерживаемых языков. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалога с пользователем
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
- подготовка ответов с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не раскрывает специализацию дообучения, обучающие данные и результаты оценки качества. Английский указан как язык карточки, но сведения о других поддерживаемых языках не приведены.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- III.5Управление персоналом и организацией
- III.10Проекты, процессы и операционное управление
- III.8Договоры, юридическая работа и compliance
- III.1Стратегия, продукт и бизнес-модели
- I.1Поиск и навигация по информации
- I.12Рекомендации и персонализация
- III.9Закупки и управление поставщиками
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 163f9d0