Uploaded finetuned model
- Developed by: Elio2151
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 окт 2026
Ссылки
Qwen-2.5-7B-Instruct-TechnicalAgentFineTuned-Merged_5
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для генерации текста, диалогов и сценариев с вызовом инструментов.
139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Elio2151/Qwen-2.5-7B-Instruct-TechnicalAgentFineTuned-Merged_5 — дообученная авторами Elio2151 модель для генерации текста и диалогового общения. В основе лежит плотная авторегрессионная модель Qwen2.5-7B-Instruct; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для текстовых запросов и ответов в чате, а интерфейс репозитория поддерживает вызов инструментов. Размер модели — 7,1 млрд параметров, длина контекста — 32 768 токенов. В карточке указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация и продолжение текста на английском языке
- диалоговый помощник с вызовом инструментов
- обработка длинных текстовых запросов в пределах контекстного окна
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и конкретных результатов дообучения, поэтому пригодность для технических задач отдельно не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d5ba056