Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
deep-wizard-7B-slerp — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit на основе DeepSeekMath-7B-RL и DeepSeekMath-7B-Instruct, с DeepSeekMath-7B-Base в качестве общей базовой модели. Она предназначена для генерации текста и может применяться для решения математических задач и ответов в диалоговом формате. Модель содержит 6,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста составляет 4096 токенов.
В конфигурации слияния использован метод dare_ties с весами 0,7 для RL-модели и 0,3 для Instruct-модели, плотностью 0,5 и типом данных bfloat16. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверять с лицензиями базовых моделей и файлами репозитория. Данных о поддерживаемых естественных языках нет.
Сценарии применения
решение математических задач в диалоге
получение объяснений к математическим ответам
генерация текста по пользовательскому запросу
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Поддерживаемые естественные языки и точные условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель