/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
15 фев 2024

Antler-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации художественного текста и веб-романов.

31скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены15 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Elizezen/Antler-7B — японская языковая модель с архитектурой Mistral, содержащая 7,1 млрд параметров. Это декодерная модель, дообученная на наборах веб-романов на основе Japanese Stable LM Base Gamma 7B.

Модель предназначена прежде всего для генерации японских романов и художественного текста. Она принимает текст и генерирует продолжение; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Карточка отмечает, что модель может хуже справляться с ответами на инструкции. Веса опубликованы в формате Safetensors; для использования указана Transformers версии 4.34.0 или новее. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • написание японских веб-романов
  • генерация продолжений японского художественного текста
  • создание черновиков японских рассказов

Ограничения

Модель может быть недостаточно способна отвечать на инструкции. Объём контекста составляет 4096 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Antler 7B

Model Description

This is a 7B-parameter decoder-only Japanese language model fine-tuned on novel datasets, built on top of the base model Japanese Stable LM Base Gamma 7B. Japanese Stable LM Instruct Gamma 7B

Usage

Ensure you are using Transformers 4.34.0 or newer.

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Elizezen/Antler-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  "Elizezen/Antler-7B",
  torch_dtype="auto",
)
model.eval()

if torch.cuda.is_available():
    model = model.to("cuda")

input_ids = tokenizer.encode(
    "吾輩は猫である。名前はまだない",, 
    add_special_tokens=True, 
    return_tensors="pt"
)

tokens = model.generate(
    input_ids.to(device=model.device),
    max_new_tokens=512,
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    do_sample=True,
)

out = tokenizer.decode(tokens[0][input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True).strip()
print(out)

"""
output example:
とある大きなお屋敷に潜入している。

「……」

吾輩は夜の帳が下りた頃に、こっそりと昼間に見たお屋敷の裏手に回っている。目的はもちろん、昼間に見たお屋敷の主の正体を突き止めるためだ。

吾輩はくんかくんかと鼻を鳴らすと、あたりをうろつき始めた。

「……」

すると、それほど時間を要せずに吾輩の鼻腔をくすぐる甘い香りを発見した。これだ!

吾輩はその香りの元を辿っていくと、とある部屋にたどり着いた。どうやらここが今回のターゲットらしい。

「……」

吾輩は部屋の窓から中を覗いてみる。すると、そこには一人の少女がいた。

(黒髪に紫眼……噂に聞く妖怪か)

吾輩はこの世界の妖怪をほとんど見たことがないが、噂に聞くその特徴はこの少女に当てはまるようだった。

(それにしても……)

吾輩は改めて少女を観察する。

(か、可愛い……!)

この世界の人間と比べると少し幼く見えるが、それでも十分に整った顔立ちをしている。それに加えて、あの豊満なボディもたまらない。これはもう、
"""

Datasets

  • less than 1GB of web novels(non-PG)
  • 70GB of web novels(PG)

Intended Use

The model is mainly intended to be used for generating novels. It may not be so capable with instruction-based responses.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d295cf9

0 моделей