/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
30,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 апр 2025

Qwen2.5-Math-7B-16k-think

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Qwen2.5-Math-7B с контекстом 16k, предназначенная для генерации текста и математических рассуждений.

478скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Elliott/Qwen2.5-Math-7B-16k-think — разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, основанная на Qwen2.5-Math-7B, которую использует LUFFY в работе «Learning to Reason under Off-Policy Guidance». В репозитории заявлены 7,1 млрд параметров и контекстное окно 16 384 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в частности для рассуждений и решения математических задач. Разработчик изменил параметр RoPE theta с 10 000 до 40 000, расширил контекст до 16k и модифицировал шаблон чата для системного промпта. Модель доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. README не уточняет языковую поддержку и результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
  • диалоговые ответы на вопросы по математике
  • генерация текста в формате чата с системным промптом

Ограничения

README не приводит оценок качества и не уточняет языки, на которых модель проверялась. Увеличение контекста и изменение шаблона чата описаны без подробностей о методике или результатах тестирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The base Qwen2.5-Math-7B model used by LUFFY, described in Learning to Reason under Off-Policy Guidance. We change to rope_theta from 10000 to 40000 and extend the context window to 16k. Also, we modify the chat_template for the system prompt and add .

Github: https://github.com/ElliottYan/LUFFY

Citation

If you find our model, data, or evaluation code useful, please kindly cite our paper:

@misc{luffy,
      title={Learning to Reason under Off-Policy Guidance}, 
      author={Jianhao Yan and Yafu Li and Zican Hu and Zhi Wang and Ganqu Cui and Xiaoye Qu and Yu Cheng and Yue Zhang},
      year={2025},
      eprint={2504.14945},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2504.14945}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
67d7887

0 моделей