Характеристики
- Параметры
- 1,6 млрд
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- t5 · dense
- Опубликована
- 16 сен 2022
Ссылки
ankh-large
Ankh-Large — T5-модель для извлечения представлений и анализа белковых последовательностей.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ankh-Large — крупная белковая языковая модель семейства Ankh, разработанная группой Ahmed Elnaggar. Она предназначена для анализа аминокислотных последовательностей: получения векторных представлений белков и последующего дообучения для задач предсказания структуры и функций, а также изучения вариантов белков. Модель построена на архитектуре T5 и имеет около 1,6 млрд параметров по метаданным Hugging Face; в карточке она загружается как модель преобразования последовательностей.
Ankh разработана как специализированная модель для белковых последовательностей, а не для естественного языка. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства и ограничивает коммерческое использование. Карточка Hugging Face содержит мало подробностей о конкретных ограничениях и оценках качества этой версии.
Сценарии применения
- получение эмбеддингов аминокислотных последовательностей
- подготовка признаков белков для предсказания их функций
- подготовка признаков белков для предсказания структуры
- дообучение модели для задач белковой инженерии
Ограничения
Модель специализирована на белковых последовательностях и не предназначена для обычного общения на естественном языке. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.
- Класс архитектуры
- T5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 74b371d