/ Модель

Характеристики

Параметры
1,6 млрд
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
t5 · dense
Опубликована
16 сен 2022

ankh-large

Языковая модель3 профессии

Ankh-Large — T5-модель для извлечения представлений и анализа белковых последовательностей.

10 322скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены18 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ankh-Large — крупная белковая языковая модель семейства Ankh, разработанная группой Ahmed Elnaggar. Она предназначена для анализа аминокислотных последовательностей: получения векторных представлений белков и последующего дообучения для задач предсказания структуры и функций, а также изучения вариантов белков. Модель построена на архитектуре T5 и имеет около 1,6 млрд параметров по метаданным Hugging Face; в карточке она загружается как модель преобразования последовательностей.

Ankh разработана как специализированная модель для белковых последовательностей, а не для естественного языка. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства и ограничивает коммерческое использование. Карточка Hugging Face содержит мало подробностей о конкретных ограничениях и оценках качества этой версии.

Сценарии применения

  • получение эмбеддингов аминокислотных последовательностей
  • подготовка признаков белков для предсказания их функций
  • подготовка признаков белков для предсказания структуры
  • дообучение модели для задач белковой инженерии

Ограничения

Модель специализирована на белковых последовательностях и не предназначена для обычного общения на естественном языке. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
74b371d

0 моделей