Экспериментальная мультимодальная модель, объединяющая Qwen3.6-35B-A3B и Nex-N2-mini для диалогов и анализа изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Elsephire создал бета-модель слиянием Qwen3.6-35B-A3B и Nex-N2-mini методом Task Arithmetic с весами 80/20; для слияния использовался Minerve-Fusion. Модель относится к семейству Qwen3.5 MoE и предназначена для диалогов и анализа изображений. Она принимает текст и изображения, поддерживает интерфейс вызова инструментов и выдаёт текстовые ответы. Репозиторий содержит веса Safetensors и GGUF F16. Лицензия — MIT.
Это экспериментальная бета-версия, автор приглашает тестировать её и оставлять отзывы. Метаданные относят модель к задаче image-text-to-text; базовая Qwen описана как мультимодальная модель с 35 млрд параметров. README не уточняет распределение весов в самой модели, длину контекста и поддерживаемые языки.
Это бета-версия, поэтому качество и поведение модели могут быть нестабильными. В README не приведены результаты оценки и подробности о длине контекста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was created by merging Qwen3.6-35B-A3B and Nex-N2-mini using Task Arithmetic with an 80/20 weighting ratio. The merge was performed using Minerve-Fusion, a tool that will be released open-source in the near future.
⚠️ This is a beta release. Testing and feedback are highly encouraged!
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).