Модель DDPM для безусловной генерации изображений, представленная как дообученная версия для создания мультяшных изображений CelebA-HQ.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EmanHassan26/ddpm-celebahq-finetuned-cartoon — модель безусловной генерации изображений на основе DDPM, опубликованная для задания Unit 2 курса по диффузионным моделям. Пример использования загружает её через DDPMPipeline библиотеки Diffusers и генерирует изображение без текстового запроса. Название репозитория указывает на дообучение на CelebA-HQ для создания изображений в мультяшном стиле, однако README не описывает эту настройку подробно.
Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors по лицензии MIT. Она принимает случайный шум и выдаёт изображение; сведения о размере, разрешении и качестве генерации в карточке отсутствуют.
README не приводит оценок качества, ограничений по разрешению или подробностей обучения; мультяшный стиль и использование CelebA-HQ выводятся из названия репозитория.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Describe your model here
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('EmanHassan26/ddpm-celebahq-finetuned-cartoon')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.