Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений в мультяшном стиле.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это пример модели безусловной генерации изображений на базе DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Репозиторий предназначен для демонстрации дообучения в рамках учебного модуля о диффузионных моделях. Пример использования загружает модель и генерирует изображение без текстового запроса.
Название репозитория указывает на дообучение на CelebA-HQ с изображениями в мультяшном стиле в течение двух эпох; README не приводит подробностей обучения или оценки качества. Модель распространяется по лицензии MIT.
README не содержит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому качество генерации и устойчивость стиля не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Describe your model here
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('EmanHassan26/ddpm-celebahq-finetuned-cartoon-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.