Диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EmanHassan26/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная в рамках учебного курса по diffusion-моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса, используя DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель распространяется в форматах Diffusers и Safetensors по лицензии MIT. Карточка не сообщает размер модели, разрешение изображений и языковую поддержку; текстовый ввод не требуется.
Модель специализирована на изображениях бабочек и не предназначена для генерации изображений по текстовому запросу.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('EmanHassan26/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.