Модель Medusa на базе Mistral 7B Instruct v0.2 для диалоговой генерации текста с ускоренным инференсом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EmbeddedLLM/Medusa2-Mistral-7B-Instruct-v0.2 — модель Medusa для Mistral 7B Instruct v0.2, обученная с использованием Medusa 2. Архитектура — плотная авторегрессионная языковая модель MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, а Medusa используется для ускорения инференса за счёт предсказания нескольких токенов.
Для обучения применён набор данных само-дистилляции Mistral 7B Instruct v0.2 с температурой 0,3 и целевой длиной вывода 2048 токенов. Модель рассчитана на сценарии чат-ответов и генерации текста; сведения о поддерживаемых естественных языках в предоставленных источниках отсутствуют. Репозиторий содержит веса PyTorch и использует лицензию Apache-2.0. Для загрузки README отсылает к инструкциям проекта Medusa на GitHub.
README не сообщает результаты оценки качества или ограничения по языкам. Для загрузки требуется следовать инструкциям Medusa на GitHub.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a Medusa model for Mistral 7B Instruct v0.2. This is trained using the latest Medusa 2 commit.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…